6 LEVELS OF AGENTIC AI

From one prompt to loop engineering

1) Responder

Prompt in, answer out — no tools, no memory. (Powered by OpenAI GPT-4o-mini)

User
prompt
LLM
answer
Answer

2) Router Pattern

Router picks the model: strong for hard, cheap for easy. (Gemini classifies -> Anthropic or Mistral)

User
Router
Strong model
needs reasoning
Small model
Answer

3) Tool Calling

A IA acessa uma ferramenta real (ex: API de clima) se for necessário para responder.

User
LLM
Tools
get_weather(city)
Answer

4) Orchestrator-Workers

O Orquestrador divide sua tarefa, envia para 2 agentes em paralelo, e consolida a resposta.

User
Manager
Worker Estrutura
Worker Criativo
merge
Answer

5) Autonomous (Self-Healing)

A IA gera o código, um QA Validador revisa. Se tiver erro, ela faz o loop e auto-corrige até passar!

User
Generator
QA Validator
Answer
Nível Final

6) Loop Engineering (Memória Longa)

O Agente não esquece. Ele salva contexto no HD (Vector DB) e constrói a SaaS eternamente em loop.

User
Autonomy Engine
JSON DB
Lê Memória
Gera Resposta
Salva no BD
Answer
SUPREMO

7) O Arquiteto (Mini-MCP)

Visão, Leitura de Disco, Web Scraping e Escrita de Arquivos.

BRAIN

Connected Tools

generate_imageread_webpagelist_directoryread_filewrite_file
root@antigravity:~/public/sandbox$
Aguardando comando...